辛顿在神经网络方面的开创性工作塑造了为当今许多产品提供动力的人工智能系统。由于对神经网路研究的贡献，辛顿与法国计算机科学家杨立昆（Yann LeCun）、加拿大计算机科学家约书亚·本希奥（Yoshua Bengio）共同获得了2018年的图灵奖。

去年年底，以微软、谷歌为代表的科技巨头公司围绕AI大模型展开了新一轮的“军备竞赛”，IBM、亚马逊、百度和腾讯等企业也在研究类似的技术。

随着辛顿的离职，他以更明确的态度加入了AI批评者的行列。批评人士认为，这些科技公司积极开展基于生成式人工智能（AIGC）的产品开发活动，“这是在与危险赛跑”。

辛顿表示，他现在甚至有些后悔一生从事AI的开发工作。“我经常这样安慰自己，就算我没有从事这些工作，也会有别人去做。”他说道。

现年75岁的辛顿终身从事学术研究，他对人工智能的信仰推动了他的职业生涯。辛顿曾是卡内基梅隆大学的计算机科学教授，但因为不愿接受五角大楼的资助而离开大学前往加拿大。美国大多数AI项目都由国防部资助，而辛顿强烈反对在战场上使用人工智能。

2012年，辛顿与他在多伦多的两名学生建立了一个神经网络公司，可以分析数千张照片并自学识别常见物体，例如花、狗和汽车。谷歌后来斥资4400万美元收购了该公司，其中一名学生Ilya Sutskever后来成为了OpenAI的首席科学家。

辛顿长期坚信，神经网络是机器理解和生成语言的一种强大方式，但它不如人类处理语言的方式。然而，随着去年谷歌和OpenAI使用大量数据构建系统，诞生了Bard和ChatGPT这样的AI聊天系统，辛顿的观点发生了变化。尽管他仍然认为这些系统在某些方面不如人脑，但它们在其他方面可以使人类智能黯然失色。