随着信息技术的飞速发展，“数据化生存”已逐渐成为人类社会运行的常态，数据在公共管理、科学研究、企业营销等领域发挥着重要作用。

疫情发生以来，利用大数据技术分析疫情扩散情况，为政府精准决策、科学防治疫情提供了数据支撑。以阿里巴巴、百度为代表的互联网企业，运用数据挖掘和分析技术对消费者购买行为和浏览偏好进行预测分析，生成更有针对性的内容推送和营销策略。

但是，数据在带来信息时代福利的同时亦会引发数据滥用、个人隐私泄露、企业商业秘密受侵犯等诸多问题。

纵观全球，隐私数据泄露的案例比比皆是，据统计，2020年互联网数据泄露总条数约为360亿条，数据泄露事件给企业造成的平均损失高达386万美元。2018年，Facebook上亿用户数据泄露事件引发世界舆论的关注。今年7月，Amazon因违反欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）条例，被欧盟隐私监管机构处以7.46亿欧元罚款，这也是欧盟有史以来最大的数据隐私泄露罚款。

在我国，隐私数据泄露所涉及的范围日益扩大，陷入困境的行业、企业也越来越多。如美团、饿了么等外卖平台曾被爆出用户资料遭泄露、倒卖，最低不到一毛钱每条的数据，精确到了用户订餐内容、地址等私密信息；万豪集团旗下喜达屋酒店客房预定数据库遭黑客入侵，约5亿名客人的信息被泄露。

从以上的案例可以看出，在大数据时代，互联网平台大规模采集用户数据，并将用户的个人信息长期集中化储存，而数据一旦泄露就是大规模的群体事件，不仅侵犯用户的隐私权、侵害公民生命财产安全，还将对互联网企业自身造成不可预估的经济损失，数据泄露后对企业声誉的负面影响也很难消除。

目前，面对个人隐私数据泄露的重大社会问题，许多国家、地区都出台了相关法律法规，试图从宏观角度，对数据隐私的保护提供强有力的支持。我国对个人信息保护的法律法规在近些年陆续出台，如《个人信息保护法》已于今年11月1日起施行，强调在严格保护个人信息的基础上，规范数据的利用与流通，《个人信息保护法》也与《网络安全法》《数据安全法》一起构筑起我国网络空间活动监管的三大基石。

笔者认为，我国数据监管环境趋严对互联网企业既是挑战也是机遇：新法在正式实施后具有权威性，处罚将有法可依；不过这也为鼓励科技企业站在更专业的角度去测评和整改现有平台数据保护的模式提供了机会。

随着信息技术的飞速发展，“数据化生存”已逐渐成为人类社会运行的常态，数据在公共管理、科学研究、企业营销等领域发挥着重要作用。

疫情发生以来，利用大数据技术分析疫情扩散情况，为政府精准决策、科学防治疫情提供了数据支撑。以阿里巴巴、百度为代表的互联网企业，运用数据挖掘和分析技术对消费者购买行为和浏览偏好进行预测分析，生成更有针对性的内容推送和营销策略。

但是，数据在带来信息时代福利的同时亦会引发数据滥用、个人隐私泄露、企业商业秘密受侵犯等诸多问题。

纵观全球，隐私数据泄露的案例比比皆是，据统计，2020年互联网数据泄露总条数约为360亿条，数据泄露事件给企业造成的平均损失高达386万美元。2018年，Facebook上亿用户数据泄露事件引发世界舆论的关注。今年7月，Amazon因违反欧盟《一般数据保护条例》（GDPR）条例，被欧盟隐私监管机构处以7.46亿欧元罚款，这也是欧盟有史以来最大的数据隐私泄露罚款。

在我国，隐私数据泄露所涉及的范围日益扩大，陷入困境的行业、企业也越来越多。如美团、饿了么等外卖平台曾被爆出用户资料遭泄露、倒卖，最低不到一毛钱每条的数据，精确到了用户订餐内容、地址等私密信息；万豪集团旗下喜达屋酒店客房预定数据库遭黑客入侵，约5亿名客人的信息被泄露。

从以上的案例可以看出，在大数据时代，互联网平台大规模采集用户数据，并将用户的个人信息长期集中化储存，而数据一旦泄露就是大规模的群体事件，不仅侵犯用户的隐私权、侵害公民生命财产安全，还将对互联网企业自身造成不可预估的经济损失，数据泄露后对企业声誉的负面影响也很难消除。

目前，面对个人隐私数据泄露的重大社会问题，许多国家、地区都出台了相关法律法规，试图从宏观角度，对数据隐私的保护提供强有力的支持。我国对个人信息保护的法律法规在近些年陆续出台，如《个人信息保护法》已于今年11月1日起施行，强调在严格保护个人信息的基础上，规范数据的利用与流通，《个人信息保护法》也与《网络安全法》《数据安全法》一起构筑起我国网络空间活动监管的三大基石。

笔者认为，我国数据监管环境趋严对互联网企业既是挑战也是机遇：新法在正式实施后具有权威性，处罚将有法可依；不过这也为鼓励科技企业站在更专业的角度去测评和整改现有平台数据保护的模式提供了机会。